Suivi des personnes et des objets en temps réel
Un capteur 3D suit les personnes et les objets dans de grands espaces.Découvrez comment le calcul de l'IA modifie l'analyse en temps réel et l'infrastructure intelligente.
Le suivi et l'analyse de personnes ou d'objets dans de grands espaces peuvent être lents et imprécis avec les capteurs conventionnels, en particulier lorsque les modèles d'IA nécessitent davantage de calculs.Les organisations ont besoin d'une solution capable de fournir des analyses précises en temps réel tout en gérant des charges de travail exigeantes.
Le capteur de la série PF de Xovis répond à ce besoin.Il combine un nouveau SoC avec un système optique 3D avancé pour prendre en charge le suivi de grandes surfaces et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) modernes.Le capteur offre jusqu'à 7,9 TOPS de performances CNN sur un NPU natif d'IA, accélérant les modèles convolutifs qui alimentent la précision du suivi 3D et le pipeline optique de Xovis.Son NPU fonctionne jusqu'à trois fois plus vite que le NXP i.MX8 largement utilisé et jusqu'à 22,5 fois plus rapide que la série PC2SE.Un processeur quadricœur associé à un GPU 44,8 GFLOPS offre une densité de calcul élevée pour le traitement en temps réel et les défis d'IA de nouvelle génération.
Construite sur une architecture native d'IA optimisée pour les CNN modernes, la série PF offre de solides performances pour la vision 3D basée sur CNN tout en permettant de futures innovations en matière de modèles d'IA.En combinant son système optique avec une plate-forme de calcul compatible CNN, il fournit une base évolutive et de haute précision pour l'analyse spatiale dans les domaines du commerce de détail, de la mobilité, des bâtiments intelligents et d'autres applications d'infrastructure intelligente.
« Aujourd'hui marque une nouvelle ère dans l'analyse du commerce de détail », a déclaré Christian Studer, PDG et co-fondateur de Xovis, s'exprimant lors du NRF 2026 à Manhattan."Xovis a consacré des années de recherche et d'ingénierie au développement de nouveaux capteurs dotés d'une couverture exceptionnelle et d'une architecture puissante. La recherche a une fois de plus prouvé que la stéréovision 3D surpasse les autres technologies en matière de mesure responsable du flux de personnes dans de grands environnements."
"Nous avons assisté à d'énormes progrès dans les capacités de calcul ces dernières années. Xovis les a transformés en un capteur prêt à être commercialisé qui soutient la transition des détaillants vers des processus plus intelligents et plus automatisés", a déclaré Florian Eggenschwiler, CPO de Xovis.