Le suivi des yeux plus intelligent pour les lunettes intelligentes
L'équipe ETH Zurich présente Electrasight, un système de suivi des yeux hybrides pour des lunettes intelligentes, combinant le contact et les méthodes sans contact.
Les lunettes intelligentes deviennent plus intelligentes et offrent de nouvelles façons d'interagir avec les appareils et le monde qui nous entoure.Les mouvements oculaires sont l'un des moyens les plus simples et les plus naturels de les utiliser.En suivant où nous regardons, les lunettes peuvent afficher des informations pertinentes sur notre environnement ou nous laisser contrôler les outils numériques sans toucher un écran ni parler.Par exemple, regarder un article dans un magasin peut afficher son prix, ou regarder un monument pourrait montrer des détails historiques.Pour ce faire, les lunettes ont besoin de systèmes de suivi des yeux, souvent à l'aide de caméras.Bien que précis, ces caméras sont volumineuses, utilisent beaucoup d'énergie et peuvent provoquer des problèmes de confidentialité, ce qui les rend moins pratiques pour les lunettes.
Une équipe de Eth Zurich a développé Electrasight, un contact hybride non invasif et un système de suivi des yeux sans contact qui peut fonctionner directement sur des lunettes intelligentes.Contrairement aux solutions précédentes basées sur EOG, Electrasight offre une précision améliorée pour le suivi des yeux.
Le système utilise du matériel de faible puissance pour suivre les mouvements oculaires en détectant de minuscules signaux électriques générés par les yeux.Des capteurs spéciaux détectent ces signaux, offrant une grande précision tout en utilisant peu d'énergie.
Electrasight a trois pièces principales: l'une agit comme centre de contrôle, un autre traite les données de mouvement oculaire et le tiers gère les capteurs.Ces pièces fonctionnent ensemble pour collecter, envoyer et analyser les données en temps réel.
Un petit modèle d'IA classe rapidement et avec précision les mouvements oculaires, reconnaissant six mouvements avec une précision de 92% et dix types avec une précision de 81%.Ce modèle est très efficace, en utilisant une mémoire minimale et pas besoin de configuration ou de réglages pour chaque utilisateur.Les tests ont montré que le système fonctionne avec un faible retard, détectant la plupart des mouvements à moins de 60 millisecondes et traitement des données en 301 microsecondes.
L'équipe a également créé un ensemble de données de mouvements oculaires étiquetés pour aider à améliorer les futurs systèmes de suivi des yeux et à soutenir les progrès dans la technologie des lunettes intelligentes.