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Fondée en 2002, MFGChips est un chef de file local de la distribution de composants électroniques et est également reconnue comme l'une des entreprises les plus respectées et les plus innovantes sur le marché local. MFGChips, dont le siège social est situé à Hong Kong, a acquis une réputation impressionnante en matière de service exceptionnel et de développement de solutions efficaces et complètes pour la chaîne logistique mondiale.
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Le suivi du panneau solaire a rendu facile
Le logiciel offre un moyen de suivre les performances du panneau solaire, d'identifier les problèmes et d'améliorer l'efficacité, ce qui rend la gestion de l'énergie solaire simple et efficace.
Les panneaux solaires sur les toits sont confrontés à divers défis, des branches d'arbres les ombrant aux dommages potentiels du baseball d'un voisin.Cependant, les propriétaires de panneaux solaires ont désormais un moyen de comprendre clairement les performances de leur système grâce à un nouvel outil logiciel qui transforme les données d'énergie solaire en un aperçu complet de la production d'électricité au fil du temps.
Les chercheurs en laboratoire d'intégration de la grille du SLAC National Accelerator Laboratory et de la mobilité (GISMO) ont créé des outils de données solaires.Ce logiciel offre une analyse détaillée des performances du système solaire dans des conditions météorologiques variables, identifie l'ombrage des bâtiments ou des plantes environnants et identifie des dommages importants à cause d'incidents comme les tempêtes de grêle.
Lors du développement de leur logiciel, les chercheurs ont amassé des données à partir d'environ 1 000 installations de panneaux solaires, capturant la production toutes les cinq minutes pendant trois à dix ans.Cet ensemble de données approfondi les a guidés dans l'établissement d'un cadre pour leurs algorithmes, la hiérarchisation de l'entrée minimale de données, la réduction des exigences d'ingénierie et l'inclusion d'estimations d'erreur.Une méthode pivot utilisée dans ce processus était la décomposition du signal, qui analyse les données de production d'énergie collectées par les journalistes du système de panneaux solaires sans avoir besoin d'informations météorologiques externes.Cette approche filtre efficacement le «bruit» pour se concentrer sur les performances du système, semblable à discerner des sons distincts dans une cacophonie.
Le résultat de leurs efforts est le logiciel permettant aux propriétaires de systèmes solaires et d'organisations d'énergie de générer des graphiques simples détaillant leur production d'électricité au fil du temps.Ces visualisations identifient les défaillances du système ou les fluctuations de puissance inexpliquées, offrant une étape initiale cruciale vers le diagnostic et la résolution des problèmes du système.
Pour l'avenir, les chercheurs visent à améliorer la convivialité des utilisateurs de l'outil, permettant à un éventail plus large d'utilisateurs d'interpréter rapidement leurs données solaires via une application mobile.Actuellement, le logiciel est le mieux adapté aux utilisateurs ayant une expertise technique qui peuvent naviguer directement dans les algorithmes.Pour y remédier, l'équipe se concentre sur le développement d'une application plus intuitive et d'une interface point-et-cliquer pour simplifier l'accès pour les utilisateurs sans arrière-plans techniques.
Les panneaux solaires sur les toits sont confrontés à divers défis, des branches d'arbres les ombrant aux dommages potentiels du baseball d'un voisin.Cependant, les propriétaires de panneaux solaires ont désormais un moyen de comprendre clairement les performances de leur système grâce à un nouvel outil logiciel qui transforme les données d'énergie solaire en un aperçu complet de la production d'électricité au fil du temps.
Les chercheurs en laboratoire d'intégration de la grille du SLAC National Accelerator Laboratory et de la mobilité (GISMO) ont créé des outils de données solaires.Ce logiciel offre une analyse détaillée des performances du système solaire dans des conditions météorologiques variables, identifie l'ombrage des bâtiments ou des plantes environnants et identifie des dommages importants à cause d'incidents comme les tempêtes de grêle.
Lors du développement de leur logiciel, les chercheurs ont amassé des données à partir d'environ 1 000 installations de panneaux solaires, capturant la production toutes les cinq minutes pendant trois à dix ans.Cet ensemble de données approfondi les a guidés dans l'établissement d'un cadre pour leurs algorithmes, la hiérarchisation de l'entrée minimale de données, la réduction des exigences d'ingénierie et l'inclusion d'estimations d'erreur.Une méthode pivot utilisée dans ce processus était la décomposition du signal, qui analyse les données de production d'énergie collectées par les journalistes du système de panneaux solaires sans avoir besoin d'informations météorologiques externes.Cette approche filtre efficacement le «bruit» pour se concentrer sur les performances du système, semblable à discerner des sons distincts dans une cacophonie.
Le résultat de leurs efforts est le logiciel permettant aux propriétaires de systèmes solaires et d'organisations d'énergie de générer des graphiques simples détaillant leur production d'électricité au fil du temps.Ces visualisations identifient les défaillances du système ou les fluctuations de puissance inexpliquées, offrant une étape initiale cruciale vers le diagnostic et la résolution des problèmes du système.
Pour l'avenir, les chercheurs visent à améliorer la convivialité des utilisateurs de l'outil, permettant à un éventail plus large d'utilisateurs d'interpréter rapidement leurs données solaires via une application mobile.Actuellement, le logiciel est le mieux adapté aux utilisateurs ayant une expertise technique qui peuvent naviguer directement dans les algorithmes.Pour y remédier, l'équipe se concentre sur le développement d'une application plus intuitive et d'une interface point-et-cliquer pour simplifier l'accès pour les utilisateurs sans arrière-plans techniques.